Open Source Intelligence untuk Twitter menggunakan Tinfoleak

Selasa, 03 Maret 2020

Open Source Intelligence untuk Twitter menggunakan Tinfoleak. Jaman dimana data di internet bisa diakses oleh masyarakat luas seperti sekarang memungkinkan kita untuk mencari dan mengumpulkan sebanyak mungkin data yang tersedia. Dan oleh karena itulah istilah OSINT atau Open Source Intelligence muncul. Kita bisa mengumpulkan dan mengolah data publik yang tersedia untuk keperluan tertentu.

Nah salahsatu sumber data tersebut adalah sosial media dimana orang biasa mempublikasikan sesuatu. Dan salahsatu sosial media populer yang memiliki banyak pengguna adalah Twitter.

Di tutorial ini saya akan sharing sedikit mengenai tool untuk membantu keperluan OSINT di Twitter. Namanya Tinfoleak. Tool yang ditulis dari bahasa Python ini memiliki banyak sekali fitur yang bisa kita manfaatkan.


Di Kali Linux kalian bisa langsung install menggunakan apt karena memang sudah tersedia di repository.
sudo apt install tinfoleak
Selain itu, kalian juga bisa menginstallnya melalui GitHub.
Pertama kita install dependensi yang dibutuhkan
sudo apt install python-pip python-dev build-essential python2.7-dev python-pyexiv2 python-openssl
sudo pip install --upgrade pip 
sudo pip install --upgrade virtualenv 
sudo pip install --upgrade tweepy
sudo pip install --upgrade pillow
sudo pip install --upgrade exifread
sudo pip install --upgrade jinja2 
sudo pip install --upgrade oauth2
Selanjutnya kita clone tools nya dari GitHub
git clone https://github.com/vaguileradiaz/tinfoleak
Sebelum menggunakan Tinfoleak, kalian harus mengedit file tinfoleak.conf dan menambahkan CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET, ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET. Untuk key nya kalian bisa daftarkan aplikasi di https://developer.twitter.com/.

Nah di Tinfoleak sendiri kita bisa melihat informasi target seperti url yang dishare, hashtag yang digunakan, kata yang paling sering di tweet, dll.

Berikut adalah data yang bisa di ekstrak atau dikumpulkan menggunakan Tinfoleak
  • Account info / User Activity / Protected Accounts / User Relations
  • Source Applications / User Devices / Use Frequency
  • Hashtags / Mentions / Likes
  • Text Analysis / Words Frequency / Media / Metadata
  • User Visited Places / User Routes / User Top Locations
  • Social Networks / Digital Identities
  • Geolocated Users / Tagged Users
  • Followers / Friends
  • Lists / Collections
  • Conversations

Outputnya pun bisa kita lihat dalam format HTML. Contoh:


Oke mungkin sekian sharing kali ini. Jika ada yang ingin ditanyakan silahkan tinggalkan komentar.

Artikel Terkait OSINT